기본 숙제VGGNet ResNet 추가 숙제AlexNet 구조 🖼️AlexNet2012년 ImageNet ILSVRC에서 우승한 모델. LeNet이 합성곱 신경망 개념을 제시하기는 했지만, 곧바로 이미지 처리 분야의 주류로 자리매김하지는 못했다. 그러던 중 AlexNet이 압도적인 성능을 보여주면서, CNN 기반 딥러닝 모델의 효용성을 입증해냇다. 구조 요약- 입력: 224x224x3 이미지- 총 8개의 층(5개 Conv, 3개 FC)- ReLU- 드롭아웃- 데이터 증강(크롭, 플립 등)- 두 개의 GPU로 병렬 처리 AlexNet vs LeNet-5AlexNet 모델은 LeNet-5 모델보다 많은 층을 사용한다.AlexNet 모델은 LeNet-5 모델에서 사용한 활성화 함수인 시그모이드 함수 대신 ..